[삼성전자 DS] 글로벌 제조&인프라 총괄 사업부 네트워킹 및 채용
2024.07.04글로벌제조&인프라총괄 사업부(이하 글앤총)는 삼성전자 DS 반도체 전 사업장(기흥/화성/평택) EHS업무를 책임지고 있으며,
산하에 있는 EHS/인프라기술 연구소와 ITC센터는 관련 분야 운영 및 선행 기술들을 개발하고 있습니다.
글앤총에서는 우수한 연구자 분들을 만나뵙고 설명드리면서 네트워킹 혹은 채용을 진행하고자 합니다.
– 삼성전자DS 글앤총 소개 사이트(직무) : https://www.samsung-dsrecruit.com/recruits/division_intro/detail/complex.php
– 직무 관련 전공 : 재료공학, 공정, 소재, 설비, 안전, 화학, 화학공학, 건축, 전기, 컴퓨터과학, 머신러닝, 환경 등
– 대상 : 채용에 관심있는 석사/박사/연구원
– 일정 : 7월 18일(목)
– 세미나 : 오전 10:00~11:00 / 오후 13:00~14:00 / 개별 면담 14:00~17:00
저희 사업부 네트워킹과 채용에 관심이 있으시면, 아래 구글폼 링크로 사전 신청 부탁드리겠습니다.
– 사전 신청(링크) : https://lrl.kr/BDky ※7.9(화)까지 신청
– CV제출처 : gwater.seo@samsung.com / sonny7.lee@samsung.com/ hyung9u.yoon@samsung.com
*CV를 사전에 받는 이유는 진행중인 연구/전공에 가장 적합한 현업 담당자 선발 및 유관 직무 소개 시 준비하기 위함이며,
따로 입사지원서 양식을 원하시는 경우, 상기 메일로 연락 주시면 보내드리겠습니다.
글앤총의 핵심 연구기관인 EHS /인프라기술 연구소와 운영조직인 ITC센터 주요 직무 내용은 아래와 같으니 참고 하여주시고,
타 조직들의 직무 및 필요 역량에 대해 기술되어 있는 리플렛도 첨부드리오니 확인 부탁드립니다.(국/영문)
□ EHS/인프라기술 연구소 주요 연구분야
– 머신 러닝/빅데이터 기반의 설비 시뮬레이션 및 최적화(디지털 트윈), 데이터 기반 사고 예측/이상 감지 등 관련 연구
– 각종 인프라 설비의 센서 데이터 분석 및 사고 예측/이상 감지, 설비 시뮬레이션 및 최적화 등 데이터 사이언스 관련 연구
– 모바일/4족로봇. 드론을 통한 사고 예측 및 현장 점검 자동화를 통한 위엄작업 무인화 연구
– 머신 러닝/빅데이터 기반의 설비 시뮬레이션 및 최적화(디지털 트윈), 데이터 기반 사고 예측/이상 감지 등 관련 연구
– 각종 인프라 설비의 센서 데이터 분석 및 사고 예측/이상 감지, 설비 시뮬레이션 및 최적화 등 데이터 사이언스 관련 연구
– 모바일/4족로봇. 드론을 통한 사고 예측 및 현장 점검 자동화를 통한 위엄작업 무인화 연구
– HVAC/회전체/연소/촉매 설비 기술 공정 모델링 개발
– 폐수 내 오염물질 분리/처리 기술, 폐수 재활용 및 재이용 기술 개발
– 분리막, 플라즈마, 촉매 소재 활용 배기처리 공정 개발
– 화학반응 메커니즘 연구 및 유체유동현상 해석 및 시뮬레이션
– 폐수 내 오염물질 분리/처리 기술, 폐수 재활용 및 재이용 기술 개발
– 분리막, 플라즈마, 촉매 소재 활용 배기처리 공정 개발
– 화학반응 메커니즘 연구 및 유체유동현상 해석 및 시뮬레이션
□ 인프라기술센터 팀 별 연구분야
– 건설팀 : Fab 원가 분석 및 투자 금액 산출
Data 기반 Smart 건축 프로그램 개발
– Facilty 팀 : Bulk Gas 공급 계통 설계 및 정제화학 반응 분석
Hvac 공조 냉동 설비 규제 대응 및 Particle Filter 개발
– Facilty 팀 : Bulk Gas 공급 계통 설계 및 정제화학 반응 분석
Hvac 공조 냉동 설비 규제 대응 및 Particle Filter 개발
FAB 관련 UPW/폐수 관련 재사용 기술 개발
각종 설비 노후화 설비 보수 및 운영 업무
– GCS팀 : Specialty Gas/Chemical 위험 작업 로봇 자동화 및 무인관리 시스템 개발
모니터링 시스템 및 CAE 기반 설비 최적화 설계
– 전기팀 : 저탄소 전력 에너지 기술 개발(SMR, 수소발전)
국제 전기 표준 기술 동향 연구 및 빅데이터 DB 구축
모니터링 시스템 및 CAE 기반 설비 최적화 설계
– 전기팀 : 저탄소 전력 에너지 기술 개발(SMR, 수소발전)
국제 전기 표준 기술 동향 연구 및 빅데이터 DB 구축
각종 Site 전기설비 운영 및 효율화 기술 개발
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